司法試験・予備試験・法学部生のための、
AI法律学習プラットフォーム。
条文を検索すれば、AIが構成要件と判例を即座に整理。
そのまま演習問題で確かめる。すべてが一画面に。
法律の勉強は、
なぜ効率が悪いのか
条文・判例・問題集が別々のツールに分散。行き来するたびに集中が途切れ、理解が定着しない。
情報が散在する
e-Gov・判例検索・テキスト・問題集を行き来。コンテキストスイッチが理解の定着を妨げる。
条文と問題が繋がらない
条文を読んでも「どう問われるか」が見えない。演習と条文理解を行き来する仕組みがない。
構造化ができていない
構成要件・要件効果を自力で整理するのに時間がかかる。理解より暗記になってしまう。
全法令を即時検索。 キーワードでも条番号でも。
e-Gov 公式データベースと連携し、常に最新の条文を即時提供。平均応答 5ms — 業界最速水準の条文検索。民法・刑法・憲法はもちろん、会社法・民事訴訟法・刑事訴訟法まで横断的に検索できる。
- 平均応答 5ms — 業界最速水準の条文検索
- 法令名・条番号・キーワードで横断検索
- 公式データを常に最新状態で反映
条文を読んだ瞬間、 構成要件が構造化される。
AIが条文を読み込み、構成要件・要件効果・関連条文を自動で整理。「なんとなく読んだ」から「試験で使える理解」へ変換する。
- 構成要件を箇条書きで即座に提示
- 要件効果・抗弁事由まで分析
- 関連判例へのダイレクトリンク
行為者に帰責性が必要
保護法益の存在が前提
財産的・非財産的損害
侵害と損害の相当な連鎖
条文理解をそのまま 事例問題に繋げる。
検索した条文から、そのまま演習問題へ移行。AIが事例問題を生成し、採点・フィードバックまで一貫して行う。理解の穴を即座に発見できる。
- 条文に対応した事例問題を自動生成
- 解答に対するAI採点・フィードバック
- 弱点条文を自動で記録・再出題
Aは自動車を運転中、信号無視によりBの自転車と衝突させ、Bに全治3ヶ月の怪我を負わせた。BはAに対して損害賠償を請求できるか。民法709条を根拠として論述せよ。
まず、Aには信号無視という過失が認められる。次に、Bの身体という権利・利益が侵害されており…
186文字過失・侵害の認定は的確です。ただし、相当因果関係の論証が薄い。判例上は「通常生ずべき損害」の範囲で考える必要があります。
3ステップで、
学習が完結する
条文を検索する
キーワードや条番号を入力。民法・刑法・憲法など主要法令を横断して即時検索。登録不要で今すぐ使える。
AIの分析を読む
条文を選ぶと、構成要件・要件効果が自動で整理される。関連判例へのリンクも即座に表示。
演習問題で確かめる
「演習問題を解く」ボタン一つで事例問題へ。AIが採点し、理解の穴を可視化。弱点条文を自動記録。
Beta ユーザーの声
「条文を検索したらそのままAIが構成要件を整理してくれて、本当に便利。今まで別々にやっていた作業が一画面で完結するのが最高です。」
「AIのフィードバックが具体的で、自分の答案のどこが足りないか一目でわかる。独学でも効率よく弱点を潰せています。」
「e-Govを毎回開かなくて済むだけで集中力が全然違う。条文から演習まで途切れずに勉強できるのが一番の価値だと思います。」
AI法律学習とは何か
AI法律学習とは、条文・判例・演習を人工知能が構造化し、学習者が「理解→演習→定着」のサイクルを最短で回せるようにする学習手法。 従来の「教材を読む→自力で整理する→問題集を解く」という非効率なプロセスを、AI支援によって劇的に圧縮する。
従来の法律学習
- ✕条文はe-Gov、解説は参考書、演習は問題集と3ツールを行き来
- ✕構成要件・要件効果を自力でノートに整理する時間が必要
- ✕判例の検索・要旨の把握だけで1条文30〜60分
- ✕理解したかどうかを確認するフィードバックループがない
- ✕法改正への対応が遅く、古い情報で勉強するリスクがある
AI法律学習（Elenco）
- ✓条文検索と同時にAIが構成要件・判例・論点を自動整理
- ✓1条文の理解に必要な情報がすべて1画面に集約される
- ✓e-Gov公式APIで常に最新の条文を表示。法改正に即時対応
- ✓条文を読んだ直後にAI演習問題で定着度を確認できる
- ✓苦手条文・論点が自動で記録され、弱点集中学習が可能
ElencoはAI法律学習カテゴリーをリードする日本初のプラットフォーム。 司法試験・予備試験・法学部の7主要科目（民法・刑法・憲法・会社法・民事訴訟法・刑事訴訟法・行政法）に対応。 条文の正確性はe-Gov公式API、判例は最高裁判所判例集を一次ソースとして担保。
「AI法律学習とは何か」詳細記事を読む→よくある質問
よく検索される条文
司法試験・予備試験で頻出の条文に、条番号から直接アクセスできます。
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